Detektor Deepfake AI Terbaik 2024: Memahami Ancaman dan Perlindungan Terhadap Manipulasi Media
Kemajuan dalam kecerdasan buatan (AI) dan teknologi deep learning lainnya telah memicu perkembangan teknologi deepfake.
Pasar perangkat lunak teknologi deepfake memiliki nilai sebesar $72,41 juta pada tahun 2023 dan diprediksi akan terus tumbuh dikarenakan nilai tambahnya dalam hiburan, kreasi konten, bidang medis, dan pemasaran.
Namun, seiring dengan itu, timbul kekhawatiran akan ancaman yang signifikan terhadap kepercayaan, keamanan, dan privasi individu dan organisasi akibat aplikasi dan penggunaan deepfake yang bersifat jahat.
Untuk mengatasi kekhawatiran tersebut, berbagai alat deteksi deepfake bermunculan, menawarkan berbagai kemampuan. Apa saja detektor deepfake AI terbaik yang tersedia di tahun 2024? Berikut daftar kami.
Poin Penting: Deepfake adalah pembuatan media yang sangat realistis dan seringkali menipu, seperti video atau gambar, yang menggunakan kecerdasan buatan dan algoritma canggih untuk memanipulasi konten. Detektor deepfake menggunakan berbagai teknik canggih untuk mengidentifikasi dan mengurangi ancaman konten media yang dimanipulasi. Detektor deepfake memanfaatkan algoritma pembelajaran mesin dan jaringan saraf yang dilatih pada dataset yang luas, baik video atau gambar yang otentik maupun yang dimanipulasi.
7 Detektor Deepfake Terbaik Tahun 2024:
7. WeVerify WeVerify merupakan salah satu detektor deepfake terbaik untuk media sosial dan konten web. Diluncurkan pada Januari 2019 sebagai bagian dari proyek WeVerify, detektor ini menggunakan pembelajaran mesin, algoritma kecerdasan buatan, perangkat lunak pengenalan wajah, dan basis data blockchain untuk mendeteksi deepfake. Fitur utamanya melibatkan verifikasi lintas modal, analisis jaringan sosial, debunking mikro-targeted, dan verifikasi konten manusia cerdas. Alat deteksi wajah ini dapat dengan mudah diintegrasikan dengan sistem manajemen konten internal dan menawarkan platform web premium sebagai layanan.
6. Deepware Scanner Deepware Scanner, dikembangkan oleh Zemana pada 2018, berjalan pada model EfficientNet-B7 dari arsitektur jaringan saraf konvolusional. Memberikan verifikasi keaslian waktu nyata dengan memindai lebih dari seratus ribu video dari berbagai sumber terbuka. Meskipun mampu mendeteksi wajah yang dimanipulasi, setidaknya satu wajah asli diperlukan. Alat ini dapat menemukan video DeepFake yang berdurasi hingga 10 menit dan memberikan laporan rinci. Menggunakan dataset tantangan deteksi Deepfake tingkat atas, CFDF, yang berisi lebih dari 120.000 video yang telah diuji dengan persetujuan.
5. Microsoft Video AI Authenticator Alat deteksi deepfake ini dikembangkan oleh Tim Penelitian Microsoft dan Responsible AI sebagai respons terhadap media palsu dan dimanipulasi yang marak selama pemilihan umum AS 2020. Alat ini menganalisis video dan foto untuk menghasilkan skor manipulasi yang akurat. Mendeteksi perubahan gradien halus yang biasanya terlewatkan oleh mata manusia dan memberikan skor kepercayaan waktu nyata untuk deteksi cepat deepfake. Untuk humanisasi perangkat lunak, menggunakan data dari dataset publik Face Forensic++ dan diuji pada dataset tantangan deteksi DeepFake. Kerjasama dengan AI Foundation berbasis di San Francisco untuk menyediakan alat ini kepada organisasi dalam proses pemilihan, seperti kampanye politik dan lembaga media.
4. Sensity Sensity merupakan penyedia solusi detektor deepfake terkemuka di dunia, dengan teknologi mutakhir yang dapat mendeteksi teknologi diffusi yang digunakan oleh AI canggih seperti Dall-E, Stable Diffusion, FaceSwap, dan Midjourney. Mendeteksi kerangka kerja Generative Adversarial Network (GAN) melalui API deteksi. Sensity menjadi pilihan yang dapat diandalkan baik untuk bisnis maupun individu yang ingin melindungi media digital mereka dari risiko deepfake. Sensity AI memiliki akurasi lebih dari 95%, menjadikannya salah satu detektor deepfake paling dapat diandalkan. Selain itu, dapat mengidentifikasi teks yang dihasilkan oleh Large Language Models (LLM) seperti ChatGPT, bahkan jika penulis manusia melakukan edit pada konten yang dihasilkan AI.
3. Phoneme-Viseme Mismatch Detector Teknik ilmiah revolusioner ini dikembangkan oleh Universitas Stanford dan Universitas California sebagai solusi kuat untuk mengatasi tantangan dan ancaman meningkat dari deepfake. Teknik ini memanfaatkan fakta bahwa deepfake sering menunjukkan inkonsistensi antara dinamika bentuk mulut (visemes) dan fonem yang diucapkan. Selain itu, dapat mengidentifikasi fitur wajah buatan dan mendeteksi manipulasi yang halus dalam konten deepfake. Jika ditemukan ketidaksesuaian, detektor ini menunjukkan keberadaan deepfake setelah menganalisis video. Dengan akurasi tinggi dalam otentikasi video manual dan otomatis, teknik ini menjadi sekutu yang dapat diandalkan dalam pertempuran melawan manipulasi deepfake. Teknologi ini cocok digunakan dalam lingkungan akademis untuk analisis bahasa dan penelitian.
2. Sentinel AI Sentinel adalah perusahaan keamanan siber Estonia yang didirikan pada tahun 2019. Misi perusahaan ini adalah berkolaborasi dengan pemerintah, media, dan lembaga pertahanan untuk melindungi demokrasi dari kampanye disinformasi, media sintetis, dan misinformation. Platform ini menggunakan jaringan saraf canggih untuk memeriksa ekspresi wajah, pola berkedip, dan manipulasi audio. Juga menggunakan pemrosesan bahasa alami untuk mengidentifikasi ketidaksesuaian pola bicara.
Pengguna dapat mengunggah media digital untuk deteksi deepfake baik langsung di situs web Sentinel AI maupun melalui API mereka. Alat deteksi deepfake Sentinel mengikuti standar pertahanan siber yang dikenal sebagai "Defense in Depth" (DiD), pendekatan pertahanan multi-lapis yang membuat deteksi deepfake sangat akurat.
1. Intel’s FakeCatcher Intel's Real-Time Deepfake Detector, FakeCatcher, yang diperkenalkan pada tahun 2022, merupakan alat yang inovatif untuk melawan penyebaran deepfake. Metode utama dalam sistem ini disebut Photoplethysmography (PPG), yang, menurut Intel, berfokus pada mendeteksi perubahan aliran darah dan gerakan mata. Sinyal fisiologis ini diambil dari 32 wilayah wajah yang berbeda dan kemudian diubah menjadi peta spasial-temporal. Berbeda dengan sebagian besar detektor deepfake berbasis deep learning, FakeCatcher lebih mengandalkan petunjuk otentik dalam video nyata daripada data mentah yang dimasukkan ke dalam sistem untuk membuat keputusan.
FakeCatcher cocok digunakan oleh berbagai entitas yang berurusan dengan volume konten video yang besar, termasuk platform media sosial, agensi berita, dan organisasi nirlaba, yang semuanya dapat sangat diuntungkan dengan kemampuan untuk mencegah unggahan dan penyebaran deepfake berbahaya. Intel mengklaim bahwa FakeCatcher memiliki tingkat akurasi yang mengesankan, mencapai 96%, dan menjadi alat deteksi deepfake yang dapat diandalkan secara real-time.
Kesimpulan Dengan penyebaran deepfake yang semakin pesat dalam beberapa tahun terakhir, tidak ada waktu yang lebih tepat untuk memahami tentang alat deteksi deepfake terbaik daripada sekarang. Meskipun solusi ini bervariasi dalam fitur dan pendekatan, secara kolektif, mereka berkontribusi pada penguatan kepercayaan, keamanan, dan privasi di tengah meningkatnya manipulasi yang didorong oleh kecerdasan buatan.
Seiring teknologi berkembang, detektor deepfake memainkan peran penting dalam menjaga keandalan konten digital bagi berbagai pengguna, termasuk pemerintah, lembaga pertahanan, dan bisnis, yang semuanya berkontribusi pada menciptakan lingkungan digital yang lebih aman dan terpercaya.